Autor
Rudinei Gehm
Fundador, Cortex IQ
A Cortex IQ começou bem antes de ter esse nome. Em 2009, Rudinei Gehm entrou em TI pela infraestrutura e pela automação industrial. Passou por consultoria e desenvolvimento para o setor financeiro, virou gerente de projetos e, entre 2017 e 2021, liderou um Growth Pod com times e projetos globais. Em 2025 fundou a Cortex IQ com uma ideia simples: IA só vale quando sai do slide e entra na operação, com resultado que dá para medir.
Artigos de Rudinei Gehm
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- Da IA preditiva à Agentic AI: o que muda quando o software passa a agirAgentic AI é o ponto em que o software deixa de sugerir e passa a agir em nome da empresa. As cinco camadas até aqui, o que o mercado está mostrando e como decidir até onde um agente pode ir. 6 min de leitura · 17 de Dezembro de 2025
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- O que o Claude Code mudou no trabalho dos devs, e o que ainda não mudouAgentes de código no terminal mudaram o que conta como trabalho normal de um desenvolvedor. Os estudos mostram ganho real e também ilusão de ganho. O que muda, o que não muda, um caso deste próprio site e como um CTO deveria introduzir a ferramenta. 6 min de leitura · 29 de Março de 2026
- O conceito cyborg: como a Cortex IQ divide o trabalho entre pessoas e IAArquitetura cyborg é a regra que usamos para decidir, em cada processo, o que fica com pessoas e o que fica com a IA. De onde vem a ideia, o que a pesquisa diz sobre ela e como a aplicamos no nosso próprio trabalho. 6 min de leitura · 29 de Março de 2026
- LGPD e IA generativa: o que muda na prática para empresas brasileirasO Brasil ainda não tem lei específica de IA em vigor, mas a LGPD já alcança cada prompt, cada base de RAG e cada agente que lê e-mail. O que a ANPD já fez, o que o artigo 20 exige de verdade e um checklist de 30 dias. 7 min de leitura · 23 de Julho de 2026
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- Auditoria de modelos de IA: o que rastrear antes que o regulador pergunteQuando alguém pergunta "por que o modelo decidiu isso, para esse cliente, nessa data?", a resposta precisa já estar gravada. O que a LGPD já permite cobrar, o que registrar em cada decisão e um teste para fazer esta semana. 6 min de leitura · 23 de Julho de 2026
- Agentes de IA vs. RPA: quando cada um faz sentidoA pergunta certa não é "IA ou RPA". É se cada etapa do processo precisa de interpretação ou só de repetição. Critérios, custos escondidos, um exemplo de contas a pagar e o que o caso Klarna ensina. 6 min de leitura · 23 de Julho de 2026
- Como medir o ROI de um agente de IA nos primeiros 90 diasO ROI de um agente se mede no custo do processo inteiro, antes e depois, incluindo o tempo de quem revisa o que ele faz. O que medir, quando medir e um cálculo de exemplo para levar à diretoria. 7 min de leitura · 23 de Julho de 2026
- 5 sinais de que sua empresa está pronta para IA agênticaUm agente de IA amplifica o processo que encontra. Cinco sinais, cada um com um teste que cabe numa semana, para saber se a sua empresa já pode sair do piloto isolado ou se precisa fechar lacunas antes. 6 min de leitura · 23 de Julho de 2026
- A Gartner previu 30% de PoCs de IA generativa abandonadas. Foi piorEm 2024, a Gartner projetou que ao menos 30% dos projetos de IA generativa seriam abandonados depois da prova de conceito. Depois, disse que foram pelo menos 50%. Os motivos quase nunca são o modelo, e a maioria dá para prever antes do primeiro dia. 6 min de leitura · 23 de Julho de 2026
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- Data lake, data warehouse ou lakehouse: como decidir em 2026Com formatos abertos como Apache Iceberg, lake e warehouse deixaram de ser escolhas excludentes. A decisão agora passa por quais respostas o negócio precisa toda semana, quem vai consultar os dados e como você prefere pagar por isso. 6 min de leitura · 23 de Julho de 2026
- Por que tantos modelos de machine learning não chegam à produçãoO modelo funciona no notebook e morre antes de virar processo. As pesquisas apontam para o mesmo lugar: problema mal definido, dado de produção diferente do dado de treino e ninguém responsável depois do lançamento. 6 min de leitura · 23 de Julho de 2026
- Startups não falham por falta de ideia: o que os dados da CB Insights mostramNa análise mais recente da CB Insights, 70% das startups encerradas ficaram sem capital. Mas o caixa acabando é o sintoma. A causa que aparece por trás, em 43% dos casos, é um produto sem encaixe com o mercado. 6 min de leitura · 23 de Julho de 2026
- O que é uma PoC de IA e por que a maioria não sai do papelUma PoC de IA é um experimento curto, de escopo fechado, que testa uma hipótese com os dados da empresa antes de virar projeto. A maioria para porque nasce sem critério de sucesso, sem baseline e sem dono da decisão. 6 min de leitura · 29 de Setembro de 2026
- Governança de IA na empresa: pilares, riscos e como implementarGovernança de IA é o conjunto de regras, papéis e controles que define como a empresa escolhe, usa e monitora sistemas de IA. Começa com inventário, dono e política mínima, não com comitê grande nem ferramenta. Plano de 90 dias. 6 min de leitura · 29 de Setembro de 2026
- IA na saúde: onde agentes e modelos ajudam sem violar a LGPDAgentes de IA na saúde rendem mais e expõem menos trabalhando com compra, engenharia clínica e documentação regulatória, longe do prontuário. Dado de saúde do paciente é sensível para a LGPD: base legal específica, minimização e revisão humana. 6 min de leitura · 29 de Setembro de 2026
- IA no varejo: personalização e previsão de demanda sem estourar o estoqueNo varejo, a IA que se paga primeiro melhora o dado do produto e prevê a demanda por SKU. Personalização vem depois, com histórico de compra suficiente. Um catálogo de 2.000 anúncios reescrito com LLM mostra por onde começar. 6 min de leitura · 29 de Setembro de 2026
- IA para distribuidoras B2B: rotas, previsão de demanda e pedidos sem planilhaUma distribuidora B2B ganha com IA em três pontos, nesta ordem: pedido estruturado na entrada, previsão de demanda por cliente e produto, e roteirização das entregas. Sem o pedido virando dado, não há o que prever nem o que rotear. 6 min de leitura · 29 de Setembro de 2026
- Manutenção preditiva com IA no setor automotivo: por onde começarManutenção preditiva começa pelo dado que a frota, a oficina ou a linha já geram, não pelo sensor novo. Escolha um componente caro quando para, meça o histórico e teste um modelo simples em um ciclo curto. 6 min de leitura · 29 de Setembro de 2026
- IA em apps de mobilidade: matching, precificação dinâmica e detecção de fraudeMatching, preço dinâmico e antifraude partem do mesmo dado que o app já coleta: posição, tempo e comportamento. Comece por um caso com regra simples, meça, e troque por modelo quando o volume justificar. 7 min de leitura · 29 de Setembro de 2026
- Quando contratar uma consultoria de IA e quando montar equipe internaConsultoria quando a necessidade é urgente, o volume de iniciativas é baixo ou incerto e não há time para absorver. Equipe interna quando IA faz parte do produto. Híbrido quando precisa de resultado agora e capacidade própria depois. 6 min de leitura · 29 de Setembro de 2026
- CTO as a Service ou CTO interno: quando cada um faz sentidoCTO as a Service faz sentido quando a empresa depende de software e ainda não justifica um CTO em tempo integral. CTO interno faz sentido quando a tecnologia é o produto e o time precisa de liderança diária. 7 min de leitura · 29 de Setembro de 2026
- Advisor as a Service: como funciona o conselheiro de tecnologia sob demandaAdvisor as a Service é acompanhamento estratégico contínuo, em sessões semanais, para founders e times pequenos decidirem modelo de negócio, MVP e tecnologia com critério. O advisor orienta; a decisão e a execução continuam com o founder. 7 min de leitura · 29 de Setembro de 2026
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